著作者

村田剛志／著

メーカー名/出版社名

オーム社

出版年月

2022年7月

ISBNコード

978-4-274-22887-2
(4-274-22887-8)

頁数・縦

２３６Ｐ　２１ｃｍ

分類

工学／電気電子工学 ／機械学習・深層学習

出版社の商品紹介

出版社からのコメント

グラフニューラルネットワークの理論から応用先、実装の知識まで修得できる！深層学習をグラフ（ネットワーク）で表される構造データに対して適用するための研究が盛んになっています。グラフ中の頂点やグラフ全体を高精度に分類できれば、高度な画像認識、推薦システム、交通量予測、化合物分類、さらには新型コロナウイルス（ＣＯＶＩＤ−１９）への対処のための応用なども期待できます。本書では、グラフニューラルネットワークの基本的な知識および研究事例について説明し、ＰｙＴｏｒｃｈによる実装について紹介するとともに、今後の学習のための情報源についても解説します。

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